十个命令开始玩转docker

### 从十条docker命令开始
```bash
// 拉取一个Ubuntu18.04 的镜像并创建一个con_name 的容器并进入容器
docker run --name -i -t ubuntu:18.04 /bin/bash
// 离开容器，离开后容器关闭
exit
// 增删改查
docker images // 查看有哪些镜像
docker ps -a    // 查看有哪些容器
docker rmi image_name // 删除镜像
docker stop con_name    // 停止容器
docker rm con_name  // 删除容器
// 打开并连接容器
docker start con_name
docker attach con_name
// 主机和容器之间的文件拷贝
docker host_file_path con_name:/copy_to_path
docker con_name:/copy_from_path host_path
```
### 之后包括
- 设置守护进程
- 备份迁移docker
- 下载官方的特殊镜像
- ......

# docker 常见命令

```bash
# 列出所有容器ID
docker ps -aq
# 查看所有运行或者不运行容器
docker ps -a
# 停止所有的container（容器），这样才能够删除其中的images：
docker stop $(docker ps -a -q) 或者 docker stop $(docker ps -aq)
# 如果想要删除所有container（容器）的话再加一个指令：
docker rm $(docker ps -a -q) 或者 docker rm $(docker ps -aq)
# 查看当前有些什么images
docker images
# 删除images（镜像），通过image的id来指定删除谁
docker rmi <image id>
# 想要删除untagged images，也就是那些id为的image的话可以用
docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")
# 要删除全部image（镜像）的话
docker rmi $(docker images -q)
# 强制删除全部image的话
docker rmi -f $(docker images -q)
# 从容器到宿主机复制
docker cp tomcat：/webapps/js/text.js /home/admin
docker cp 容器名: 容器路径 宿主机路径
# 从宿主机到容器复制
docker cp /home/admin/text.js tomcat：/webapps/js
docker cp 宿主路径中文件 容器名 容器路径
# 删除所有停止的容器
docker container prune
# 删除所有不使用的镜像
docker image prune --force --all或者docker image prune -f -a
# 创立docker时进行端口转发
docker -it --name test -p 8022 /bin/bash
# 退出但不关闭容器
Ctrl + p + q 快捷键
# 重命名容器
docker rename old_container_name new_container_name
# 连接一个没有启用交互式终端的容器
sudo docker exec -it container_name /bin/bash
```

## 将docker 用户加入用户组

```bash
1. 创建docker用户组
sudo groupadd docker

2. 应用用户加入docker用户组
sudo usermod -aG docker clhiker

3. 重启docker服务
sudo systemctl restart docker
```

## 2025 docker 新配置
### 本地配置
1. 更新NVidia 驱动，并安装Nvidia-docker2
```bash
### 安装最新驱动
sudo apt remove libnvidia-* libnvidia-egl-wayland1 -y
sudo apt autoremove -y
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-xxx (目前最新565)
sudo reboot
### 安装Nvidia-docker2
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)    && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -    && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt update 
sudo apt install nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
```

2. 
创建一个包含nvidia驱动的docker
```bash
sudo docker run --gpus all --name yqw -it -p 10086:3610 nvidia/cuda:12.6.3-cudnn-devel-ubuntu22.04 /bin/bash
```

## 初始化容器配置
start.sh
```bash
#!/bin/bash
apt install bash-completion -y
source /etc/bash_completion
apt update
apt upgrade -y
apt install vim gcc g++ cmake gdb openssh-server net-tools -y
```

## docker 更换镜像源（不断更新，可能过期）2025-03-31
```bash
# 创建目录
sudo mkdir -p /etc/docker
# 写入配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "registry-mirrors": [
    	"https://docker-0.unsee.tech",
        "https://docker-cf.registry.cyou",
        "https://docker.1panel.live"
    ]
}
EOF
# 重启docker服务
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker
```
> **注意不要使用代理（关闭代理）**

## 用自己的服务器搭建私有 docker registry
首先在服务器拉取docker，要拉取的镜像名报错到 images.txt中
> 本地和服务器的docker中需要信任 register
/etc/docker/daemon.json
```json
{
  "insecure-registries" : ["ip:5000"]
}
```
sudo systemctl restart docker

1. 启动 register
```shell
docker run -d --restart=always -p 5000:5000 --name registry registry:2
```
2. 推送脚本
```shell
#!/usr/bin/env bash
while read -r img; do
  docker pull "$img"
  name=$(echo "$img" | sed 's/[:/]/_/g') # 为 registry 用一个简单的 tag
  docker tag "$img" "localhost:5000/${name}"
  docker push "localhost:5000/${name}"
done < images.txt
```

3. 本地拉取
```shell
docker pull 10.0.0.2:5000/qdrant_qdrant_1.6.0
```

## 最新docker 安装方法与更换脚本
**Docker 安装与换源**
```bash
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)
```

**Docker 更换镜像加速器**
```bash
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh) --only-registry
```

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