题目描述 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。   示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出："bb" 示例 3： 输入：s = "a" 输出："a" 示例 4： 输入：s = "ac" 输出："a"   提示： 1 <= s.leng

遍历时删除列表中元素 ''' 遍历删除列表中元素的方法 ''' # 1.拷贝列表 # a[:]是一个拷贝列表 a = [1, 1, 0, 2, 0, 0, 8, 3, 0, 2, 5, 0, 2, 6] for i&

github 安装步骤 其中 Python3.6 使用的是conda pip install pytest tox progressbar2 timeout-decorator grammarinator (requirement的内容） check_environment.py 中的依赖 radamsa 使用git 上的安装即可，注意不能使用代理（socks) Qu

概念介绍 输出层 隐藏层 输入层   前馈计算 反向传播算法   https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 偏置（截距）  sig(x) = 1 / (1 + e^(-x)) 起点到隐藏层权重 反向传播 = 对权重的求导 = 起点的误差 X （前馈函数对边求导=终点的值）

缩放对于距离测量很重要 一、数据缩放 你的预处理数据集中可能包含各种各样、不同比例的特征字段，比如美元、千克、价格，有的特征列数值范围在100以内，有的却达到几百万，差异很大。 很多机器学习模型不希望有这样大的差异，如果数据集各个属性之间的数值差异越小，则模型表现的会越好。这里不一概而论，具体原因小伙伴们自行探索下。 1、归一化 数据归一化是指将原始数据缩放到0和1之间。

零级：项目群 一级：项目群管理，项目A，B，正在进行的工作 二级：产品分解元素，服务分解元素，结果分解元素，横向关联元素，项目管理元素 产品项目、 WBS元素使用名词描述 WBS字典 开发一个WBS的具体步骤 识别项目目标 通过明确的识别主要输出是产品、服务或是结果来确定项目的类型 步骤三 输出是产品：产品名称，次要产品名称，横向关联元素 输

需求工程 = 需求开发 + 需求管理   需求开发 获取需求 分析需求 定义需求 验证需求 需求管理 需求变更控制 需求跟踪 需求状态跟踪 需求文档版本控制   软件需求：系统必须符合的条件和具备的功能 用户解决某一个问题或者达到某一个目标所需的软件功能。 需求的状态 以实现 已验证 已交付 已删除   软

目前默认状态下Mega是被和谐的。解决的思路是修改hosts文件。 hosts 文件的位置 WindowsC:\Windows\System32\drivers\etc\hostsLinux/ect/hosts  修改方式：加入以下解析   #configuration for Mega.nz 1.216.147.135 eu.api.mega.co.nz 154.53.224.130 eu.static.mega.co.nz 117.18.237.188 g.cdn1.mega.co.nz 154.53.224.150&

RISC-V （发音为“risk-five”） RISC-V软核+FPGA 航天军工产品设计新机遇： https://xueqiu.com/4463035516/123540881   目前，在世界范围内星载计算机系统中所使用的处理器架构只有两种： 一种是由美国使用的POWERPC架构， 另一种就是欧洲主导的SPARC架构。 中国星载计算机为何选择SPARC架构处理器

行为型模式 类行为型模式 对象行为型模式     职责连模式（责任链模式） 角色 handler                    抽象处理者 Co